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    Utiliser Anchor pour mieux comprendre votre modèle de Machine Learning

    L'interprétabilité devient de plus en plus importante en matière d'IA. Découvrez une méthode permettant de mieux appréhender ces modèles avec ANCHOR.

    2024

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    Les entreprises françaises de l'énergie face à la transformation digitale

    Big Data, Smart Factory, Cloud... l'avènement des nouvelles technologies digitales est perçu par les entreprises comme une source d'avantages concurrentiels, notamment dans les secteurs nécessitant une gestion opérationnelle des actifs comme l'énergie.

    2024

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  • Ano detection

    Auto encodeur et valeurs SHAP : Détection et interprétation

    La détection d'anomalies est le processus d'identification de modèles irréguliers dans les données. Cela va de la détection des fraudes à la maintenance prédictive en passant par la détection du taux de désabonnement. Les gammes d'algorithmes d'apprentissage automatique abordent ces problématiques.

    2024

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  • platforme

    L'IA et les nouvelles plateformes numériques

    Comment intégrer les data sciences dans les pratiques opérationnelles ? L'intérêt des plateformes numériques pour les communautés orientées données !

    2024

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  • Representation IA Abstraite  Violet

    SiaGPT au Service de l'ESG

    Afin de promouvoir le développement durable et responsable, respecter les critères ESG pour réguler l'impact d'une entreprise sur l'environnement, la société et la gouvernance est devenu essentiel.

    2024

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  • Base de donnée Heka

    Transformez votre base de documents en données structurées exploitables

    Avec Doc Review, chargez vos documents, posez des questions et obtenez des réponses.

    2024

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  • Customer churn with IA and Heka

    Prédire le churn client avec l’IA

    Grâce à l’exploitation des données et d’outils de Machine Learning, les entreprises peuvent améliorer de façon significative leurs activités. Le Machine Learning est un champ d'étude de l'intelligence artificielle qui permet de donner à une IA la capacité d’« apprendre » à partir de données.

    2024

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  • Clustering data for client from Heka

    Visualisation et clustering des données de parcours d'achat

    L'analyse des données de parcours clients, en particulier celles de parcours d'achat, est une étape essentielle en data marketing afin de mieux comprendre comment les clients perçoivent et interagissent avec différents produits et services d'une marque.

    2024

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  • Open data and prediction by Heka

    L’open data pour la prédiction à maille fine

    Alors que les IAs continuent de battre des nouveaux records, une révolution plus silencieuse prend forme dans la sphère Big Data. Il s’agit de celle de l’open data.

    2024

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