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Nous combinons expertise métier autour des sujets de mobilité électrique, compétences en Data Science et Recherche Opérationnelle.

Déployer les infrastructures de recharges électriques sur un territoire

En combinant notre fine connaissance des usages des infrastructures de recharge électrique à nos compétences en Data science et en Recherche Opérationnelle, nous avons développé un outil d’aide à la décision intitulé EV Investment Simulator. Cet outil permet d’identifier les meilleurs emplacements pour l’installation d’infrastructures de recharge électrique. Il repose sur une collecte massive de données pertinentes pour modéliser l’offre et la demande sur un territoire, ainsi que sur l’implémentation. Nous avons utilisé cette solution pour accompagner notamment la ville de Québec dans la définition de son plan de déploiement, ainsi qu’un regroupement d’une vingtaine de communes en Wallonie.

Anticiper l’impact de la démocratisation des véhicules électriques sur le réseau électrique

La montée en charge du nombre de véhicules électriques soulève un important défi à relever pour les gestionnaires des réseaux électriques. Être capable d’anticiper l’impact qu’auront ces véhicules électriques sur le réseau électrique est donc un enjeu crucial. Heka.ai a développé une solution qui permet de simuler la courbe de charge résultante pour une flotte de véhicules électrique donnée qui  repose sur une technique de superposition des usages. On peut ainsi jouer sur différents paramètres tels que la puissance et le nombre de véhicules, la durée et la fréquence de chargement, et ce, pour différents types de flottes.

Évaluer la pertinence d’une solution de Smart Charging

La mise en place de systèmes de gestion intelligents avec des bornes de véhicules électriques est une approche désormais bien connue, qui se retrouve à plusieurs niveaux : logement, immeuble, quartier ou flotte professionnelle. Plusieurs stratégies existent pour mener à bien la charge intelligente, basées sur des algorithmes centralisés ou décentralisés. La pertinence et les avantages d'un système de Smart Charging doivent être analysés avant leur mise en œuvre, afin d'organiser de tels projets. En utilisant des paramètres définis par les actifs et des algorithmes de Smart Charging (optimisation linéaire), une analyse technique et économique des avantages et des risques potentiels peut être créée comme un instrument d'aide à la décision pour aider à la planification et à l'organisation d'un tel projet.

Les solutions d'IA au service de la mobilité électrique

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